ShrinkML
做出能在 Apple 裝置上執行的小型 AI 模型。
它是做什麼的
ShrinkML 把你用白話描述的任務，加上你自己的資料，變成一個能在 Apple 裝置上執行的小模型，以及使用它的 Swift 程式碼。它適合只需要在裝置上把一件小事做好的 App。
適合誰
想在 Apple App 裡放進裝置端 AI，但不想自己建一套機器學習營運團隊的團隊。
運作方式
你描述任務，ShrinkML 把它整理成一份要辨識的欄位清單。
它用你的資料訓練模型，在雲端或你自己的硬體上進行，並用模型從沒訓練過的範例來測試。
你拿到模型和執行它的 Swift 程式碼，每換一種編譯精度，準確度都會重新量測。
基本資料
- 訓練
- 在雲端，或在你自己搭載 Apple 晶片的 Mac 上
- 執行環境
- Apple 裝置，直接在裝置上執行
- 你會拿到
- 模型本身，以及執行它的 Swift 程式碼
- 開放狀況
- 封閉測試中，一次與一家公司合作。公開測試預計 2026 年第四季。