ShrinkML
Construit un petit modèle d’IA qui s’exécute sur les appareils Apple.
À quoi il sert
ShrinkML transforme une tâche que vous décrivez en langage clair, avec vos propres données, en un petit modèle qui s’exécute sur les appareils Apple, et en code Swift pour l’utiliser. Il s’adresse aux applications qui ont besoin d’une tâche précise, bien faite, directement sur l’appareil.
Pour qui
Les équipes qui veulent de l’IA sur l’appareil dans une application Apple, sans monter leur propre activité d’apprentissage automatique.
Comment ça marche
Vous décrivez la tâche, et ShrinkML la transforme en une liste structurée des champs à trouver.
Il entraîne le modèle sur vos données, dans le cloud ou sur votre propre matériel, puis le teste sur des exemples que le modèle n’a jamais vus à l’entraînement.
Vous obtenez le modèle et le code Swift qui l’exécute, avec une précision mesurée de nouveau à chaque niveau de précision vers lequel vous compilez.
En bref
- Entraînement
- Dans le cloud, ou sur votre propre Mac équipé d’une puce Apple
- Fonctionne sur
- Les appareils Apple, directement sur l’appareil
- Vous obtenez
- Le modèle, et le code Swift qui l’exécute
- Disponibilité
- Test fermé, une entreprise à la fois. Bêta publique prévue au T4 2026.