ShrinkML
Baut ein kleines KI-Modell, das auf Apple-Geräten läuft.
Wofür es gedacht ist
ShrinkML macht aus einer Aufgabe, die Sie in einfachen Worten beschreiben, und Ihren eigenen Daten ein kleines Modell, das auf Apple-Geräten läuft, samt Swift-Code, der es nutzt. Es ist für Apps gedacht, die eine einzelne, enge Aufgabe direkt auf dem Gerät gut erledigen sollen.
Für wen
Teams, die KI auf dem Gerät in einer Apple-App wollen, ohne selbst einen Betrieb für maschinelles Lernen aufzubauen.
So funktioniert es
Sie beschreiben die Aufgabe, und ShrinkML macht daraus eine strukturierte Liste der zu findenden Felder.
Es trainiert das Modell mit Ihren Daten, in der Cloud oder auf Ihrer eigenen Hardware, und testet es mit Beispielen, mit denen das Modell nie trainiert wurde.
Sie erhalten das Modell und den Swift-Code, der es ausführt, mit erneut gemessener Genauigkeit bei jeder Präzisionsstufe, in die Sie kompilieren.
Auf einen Blick
- Training
- In der Cloud oder auf Ihrem eigenen Mac mit Apple Silicon
- Läuft auf
- Apple-Geräte, direkt auf dem Gerät
- Sie erhalten
- Das Modell und der Swift-Code, der es ausführt
- Verfügbarkeit
- Geschlossener Test, ein Unternehmen nach dem anderen. Öffentliche Beta für Q4 2026 geplant.